Az Apple AI korai tanulságai: a mesterséges intelligencia határai

2024.11.01| 9to5Mac

Az Apple legújabb kutatása rávilágít a mesterséges intelligencia teljesítményének korlátaira, különös figyelmet fordítva a logikai feladatok megoldásának nehézségeire.

Böngésszen tovább legfrissebb híreink között! Böngésszen tovább legfrissebb híreink között!

Az Apple legújabb AI-innovációival a technológiai világot sokkolta, amikor bemutatta az első Apple Intelligence funkciókat és az AI-optimalizált Maceket. Az új fejlesztések ellenére azonban egy nemrégiben végzett kutatás világította meg, hogy a mesterséges intelligencia intelligenciájának határai képesek befolyásolni teljesítményét, különösen egyszerű matematikai feladatok során.

A kutatócsoport által végzett vizsgálatok során az AI képességeit tesztelték különböző számtani problémák révén. Az egyik feladat szerint Oliver a hét három napján különböző mennyiségű kivit szedett. A kihívást az jelentette, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán a kérdés megértésével, hanem a kapcsolódó adatok helyes figyelembevételével is megbukott. A teszt során a gépek következetesen tévedtek, míg az emberi válaszadók, akik az általános iskolás szintet képviselték, sikeresen megoldották a feladatot.

Az Apple AI korai tanulságai: a mesterséges intelligencia határai

A kutatás szerint a legkorszerűbb mesterséges intelligencia modellek "katasztrofális teljesítménycsökkenést" mutattak, különösen ha a feladat irreleváns adatokat tartalmazott. Ez arra a következtetésre vezetett, hogy jelenlegi AI rendszerek nem képesek valódi logikai gondolkodásra, amely kényes figyelmeztetés a technológia iránti fokozódó bizalommal kapcsolatban.

Az Apple kutatócsoportja megemlíti, hogy a probléma nem csupán a modellek javításával orvosolható. Az adatok skálázása és a számítási alapok növelése önmagában nem elegendő. Ez a megközelítés vezette az Apple-t arra, hogy hangsúlyozza: bár az AI képes lenyűgöző feladatok elvégzésére, sok esetben ez az "intelligencia" csak látszólagos.

Ezek az eredmények arra figyelmeztetnek bennünket, hogy ne becsüljük alá az emberi gondolkodás bonyolultságát és a mesterséges intelligencia jelenlegi korlátait. Mivel az AI rendszerek folyamatosan fejlődnek, a valódi logikai gondolkodásra való képességük megkérdőjeleződik, és új megoldások keresése válik szükségessé.

Mit gondolsz az Apple AI-kutatásairól? Fontosnak tartod a mesterséges intelligencia valódi intelligenciájának megértését?

 

 

A cikkhez kapcsolódó linkek:
messenger whatsapp facebook twitter email




Új és Használt GSM kiemelt ajánlatok



Kiderült az iOS 18 megjelenési dátuma: ekkor frissítheted iPhone-odat

Kiderült az iOS 18 megjelenési dátuma: ekkor frissítheted iPhone-odat

2024.09.10
| Phone Arena
Az Apple a szeptember 9-i Glowtime eseményen hivatalosan bejelentette, hogy az iOS 18 frissítés szeptember 16-án érkezik a támogatott iPhone készülékekre. Ugyanezen a napon lesz elérhető az iPadOS 18 frissítés is.
Ezért válaszd az iPhone 16-ot a Pro helyett!

Ezért válaszd az iPhone 16-ot a Pro helyett!

2024.09.11
| 9to5mac
Ha nehéz dönteni az iPhone 16 és az iPhone 16 Pro között, négy meggyőző okot mutatunk, miért lehet érdemesebb az iPhone 16 mellett letenni a voksot.
A Google Wallet végre Samsungon is elérhető a redőnyből

A Google Wallet végre Samsungon is elérhető a redőnyből

2024.10.14
| Android Authority
Mostantól a Samsung telefonokon is hozzáadható a Google Wallet csempéje a Gyorsbeállításokhoz.
Kedves iPhone felhasználók: üdv 2010-ben, a Samsung már várt rátok!

Kedves iPhone felhasználók: üdv 2010-ben, a Samsung már várt rátok!

2024.09.17
| SamMobile
A cikk a SamMobile szerzője, Adnan Farooqui szubjektív véleményét tartalmazza.

TELEFONOK GYORSLISTA
Márka :

Tipus :


HÍRLEVÉL

Feliratkozás a Telefonguru ingyenes hírlevelére

Elfogadom az Adatvédelmi és Adatkezelési Tájékoztatót Ezt a webhelyet a reCAPTCHA védi. A Google adatvédelmi irányelve és a szolgáltatási feltételek érvényesek.


SZAVAZÁS

Fontos-e Önnek, hogy a mobilja fenntartható forrásból származzon?


Igen, nagyon fontos
Fontos, de nem elsődleges szempont
Nem különösebben érdekel
Egyáltalán nem fontos



Korábbi szavazások eredményei